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数据建模工具

数据建模一直是理解复杂数据源和自动化设计标准和完整性规则的最佳方法. 今天, 数据建模的作用已经扩展为数据生成器之间协作的中心点, 管理者和消费者. 这是因为数据建模是可视化元数据的最佳方法, 元数据现在是企业数据管理的核心, 以及数据治理和智能工作.
数据建模工具
什么是数据模型?

什么是数据模型?

一个数据模型 是一个 数据元素的可视化表示和 的关系 他们之间. 数据模型帮助业务和技术资源在 信息系统的设计以及为其提供动力的数据库. 他们表现出 需要什么数据,需要如何结构化数据来支持各种数据 业务流程.

有三种基本类型的数据模型,每一种都有一个 具体用途:

什么是数据建模?

数据建模 创建数据模型的过程是否要 数据通信 需求,记录数据结构和实体类型. 它的作用是 设计和部署具有高质量数据的数据库的可视化指南 源代码作为应用程序开发的一部分.

数据建模已经使用了几十年,以帮助组织定义和 对他们的数据进行分类,建立标准和规则以便使用 然后被信息系统使用. 今天,数据建模提供了甚至 更大的价值,因为关键数据同时存在于结构化和非结构化中 格式和驻留在本地和云端. 这是一个 以成本效益高、效率高的方式管理和治理海量数据, 使数据资产与其服务的业务功能保持一致. 你可以 自动生成数据模型和数据库设计,以提高效率 并减少错误,使您的数据建模人员和其他人员的生命 利益相关者——效率更高.

数据建模的好处

你看不见的东西是管理不了的. 这就是为什么要进行数据建模 是关键的组成部分吗 元数据管理, data 治理 和数据情报. 它提供了一个集成的视图 概念、逻辑和物理数据模型,以帮助业务和IT 涉众理解数据结构及其含义. 数据建模是 第一步是确保关键任务信息得到使用、理解和 跨企业信任. 主 数据的好处 建模 软件的能力是:

发现, st而且ardize 而且 document existing data sources for visualization 而且 analysis; also design 而且 deploy high-quality data sources across disparate platforms

使用数据模型将数据库结构迁移和重新部署到新的数据库管理系统和平台

可视化比较、分析和同步数据模型与已部署的数据资产

支持扩大监管要求,如GDPR和CCPA

授权员工自助访问企业数据能力, 素养和责任

管理数据建模团队, 流程, 投资组合和生命周期以支持不断扩大的监管要求

编写和集成主动数据治理结构, 元数据配置和涉众反馈以简化关键角色之间的协作并改进一致性

改进业务流程以提高操作效率

数据建模工具已经证明,如果你花时间和做 提前投资,你就可以避免在接下来的过程中出现代价高昂的错误所带来的痛苦 开发过程. 所以数据模型是一种低风险,低成本的能力 支持许多用例,包括:

  • 数据库设计和部署与模式维护
  • 掌握数据管理设计和数据集成
  • 元数据管理
  • 分析/商业智能设计和数据源分析
  • 数据仓库和数据湖设计/文档
  • 大数据采用
  • DBMS合理化和迁移
  • 数据治理
  • 数据情报

为什么是欧文的数据建模软件?

Erwin开创了数据建模的先河,并一直与世界各地的 最大的企业三十多年来帮助他们实现了它 优势. 欧文数据建模器 追求 仍然是 最值得信赖的数据建模和数据库设计软件, 自动化与数据源发现相关的复杂而耗时的任务, 设计、文档编制、标准化和部署.

 

mg游戏app已经开发了mg游戏app认为是最好的数据建模解决方案 与 几个版本 to 满足客户的需求, 确保mg游戏app所有的功能,工作流程和支持帮助专业人士 数据建模器产生所需的业务结果. 与 欧文 数据建模师, 您拥有满足所有企业数据建模和数据库设计需求的单一解决方案, 使您可以从任何地方建模任何数据:

  • 在一个包含丰富元数据的集成模型中可视化业务和技术数据库结构.
  • 通过将数据模型和相关的元数据存储在中央存储库中,对跨项目的核心定义和数据结构进行标准化和重用.
  • 在模型中存储业务定义和以数据为中心的业务规则以及技术数据库模式, 程序和其他信息.
  • 从ERP、CRM和其他企业应用程序中提取和转换数据.
  • 使平台不一致合理化,为所有企业业务数据提供单一的真实来源.
  • 让业务用户对他们用来做决策的信息有信心.

此外, 欧文数据建模师 is 更大的部分 欧文边缘平台 那 集成了 企业 体系结构 而且 业务 流程建模 与 data 目录 而且 data 读写能力 功能.

现在开始

如果你有数据的话, 然后,您需要数据建模来查看和理解所有企业数据资产. 使用欧文数据建模师来降低复杂性并促进企业数据读写, 协作和问责制.