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欧文数据情报

欧文数据智能由Quest联合 data 目录 而且 数据读写 企业范围内可用数据资产的可见性能力,指导 它们的使用,以及确保数据策略和最佳数据实践的护栏 之后. 自动获取、转换和提供元数据 大量的数据源、操作流程、业务应用程序和 数据模型放到一个中心目录中. 然后添加业务和治理上下文,并生成资产信息 通过基于角色的上下文视图对IT和数据进行访问和理解 跨组织的治理团队和业务用户. 欧文数据 智能能源企业 data 治理数字化转型以及任何依靠数据驱动结果的努力.
欧文数据智能的新功能12.0 08:22
解决数据质量与欧文数据智能

欧文数据智能的好处

Data 引出信息,而带有上下文的信息引出数据 情报. 但, 随着公司形式的不断变化, 数据源和数据量迅速增长, 完整而准确的企业数据可见性 变得更有挑战性了. 团队要花更多的时间搜索数据和 试图了解数据如何在他们的组织中流动 是否能够花时间分析它以获得有意义的见解.

 

事实上,数据专业人员85%的时间都在寻找和准备 IDC的数据显示,保护数据和分析只占15%. 欧文 数据智能利用自动化来改变等式,并提供数据感知, 驱动数据治理的能力和知识 业务支持. 欧文数据情报可以帮助您:

从最广泛的数据源中自动获取正在进行的元数据.

保持元数据的最新状态,并通过完整的版本管理和变更管理跟踪变更.

轻松地将数据元素从源映射到目标, 包括动态数据, 并协调跨平台的数据集成.

利用详细的数据沿袭,利用影响分析和思维导图,快速了解您的数据状况.

在整个组织范围内扩展数据质量的可见性,并协同工作以改进它.

轻松设置一个为您的组织量身定制的以业务为中心的数据资产框架,以实现一致性和健壮的数据治理.

提高组织内部对敏感数据的认识,以减轻广泛的风险,并提供监管方面的安心.

为数据管理员提供企业数据可见性, 数据管理工具和灵活的数据治理工作流驱动数据治理.

赋予它, 数据治理团队和业务用户容易发现, 评估和协作与角色相关的数据资产.

在整个组织的业务上下文中指导数据的使用,并提高数据素养.

交付理解所需的可见性, 管理, 保护和最好地利用组织内的数据.

促进数据智能自助服务,减少对技术资源的依赖.

为什么为您的数据智能平台提供欧文?

全球领先的组织都依赖欧文数据智能,由 欧文 数据目录(Quest) 而且 欧文 Quest的数据素养 通过内置的自动化,可以完整而准确地查看他们的元数据景观. 这种可见性减少了数据可访问性和实用性方面的摩擦, 提高整体素质, 随着组织中越来越多的人了解数据,支持治理并加速数字转换. 与欧文数据智能, 您可以将发现过程自动化, 企业数据资产的评估和治理.

与欧文交付数据智能

在一个集成套件中, 欧文数据智能结合了数据编目, 数据读写, 数据质量和自动化功能使数据资产更容易找到, 理解和使用IT, 数据治理团队和业务用户一样. 看一看:
欧文数据目录
欧文数据读写
欧文数据质量
欧文数据连接器
欧文数据目录

欧文数据目录

自动化元数据管理和数据映射, 利用数据沿袭, 影响分析, 仪表板等来管理您的数据环境.

欧文数据智能的优势由Quest

数据智能授权IT、数据治理团队和业务用户 有意义的数据景观洞察,驱动明智的行动. 什么 您的组织可以通过自动收集和完成吗 数据智能的协作和把它交到更多的人手中 你的利益相关者? 欧文数据智能将自动化与 市场领先的数据编目、数据管理和自助服务数据 在单一软件套件中发现,使您的企业可以:

发现数据

识别和探索来自各种数据管理竖井的元数据.

获取数据

自动化从各种数据管理竖井收集元数据,并将其合并到单个源中.

构造和部署数据源

将物理元数据连接到特定的数据模型, 业务术语, 定义和可重用设计标准.

评估和管理数据质量

自动化数据分析和评估,提高数据质量的可见性并解决补救问题.

分析元数据

了解数据与业务的关系以及数据具有什么属性.

地图数据流

确定在何处集成数据并记录数据沿袭,以了解数据如何移动和转换.

管理数据

开发一个管理标准的治理模型, 政策和最佳实践,并将它们与实物资产相关联.

社交数据

授权涉众在一个地方和他们的角色上下文中查看数据.

欧文数据智能在行动

使用欧文数据智能套件了解您的数据景观 07:19
了解欧文数据情报如何提供即时可见性,以了解您的数据环境, 做出有效的决定, 采取行动,让企业不断前进.

谁需要欧文数据智能?

从数据分析师, 首席执行官和业务用户的数据架构师和数据管理员, 欧文数据智能被组织中的许多人用来理解, 管理, 交付并充分利用企业数据. 随着企业越来越认识到数据在其发展过程中所扮演的角色, 需要更及时的角色数量, 对数据情报的准确访问增加. 爆炸式数据生产的融合, 可扩展的大数据计算, 和先进的分析, 机器学习和人工智能催生了公民分析师:面向业务的问题解决者,负责理解如何将分析技术应用于大量数据集,以识别紧急的商业机会.

另外, 首席数据官(cdo)的流行度持续增长,以更好地协调数据管理, 治理和消费努力克服不透明性, 企业数据的复杂性和竖井性质. 今天的企业必须具有数据(和元数据)景观的可见性, 策划和发布可用于分析和报告的数据资产. 此外,IT分析师和公民分析师都需要了解如何使用不同的数据资产,以及遵循最佳保护组织的数据政策的指导方针.

顾客评论

 

现在开始

让您的企业更智能. 与欧文数据智能, 您可以利用和激活您的数据在一个单一, 统一目录,然后使其在上下文中并符合业务需求的数据社区可用.

支持和服务

产品支持

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支持产品

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